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台灣過去幾年來面臨全世界產業的重大競爭，在幾項重要的市場潮流中台灣都缺席了，這些重要的市場潮流是社群、電商、與共享等，過去幾年主要的新創獨角獸也都與此相關，但未來的世界潮流是人工智慧與機器學習，台灣不能再缺席了。創新工場董事長李開復說，台灣的競爭力在服務業，對製造業的挑戰也是一樣。因此如何將製造業與人工智慧結合，將製造業服務業化，進行營運模式的創新，才是智慧製造房屋抵押借款利率成功的一個關鍵。台中個人信用小額借貸



善用數據 提升良率而智慧製造的重中之重應該是如何善用數據，至於技術的精進與精度的提升應該都只是數據利用的一環，如何能利用數據讓生產週期與良率提升？如何利用數據與在網路世界工台灣銀行房貸試算表程師所問的問題，知道潛在的客戶與產品的規格？如何利用數據能整合分布在世界各地的製造、物流、維修供應鏈，並提供小量多樣的生產，能進行隨享供應的生產（Produc房屋貸款率利試算表 exceltion-on-demand），讓設計者只要提出設計的概念就能生產出來。

建立平台 客製需求但面臨的最大問題是要如何收集資訊與收集有用的資訊？毫無疑問的就是要建立平台以便收集資訊。因此個人建議台灣應該建立三個平台收集資訊，這三個平台分別是連結全世界機械人才的社群（Internet of Mechanical engineers,IoME），將台灣的加工人才與閒置的加工及測試設備整合起來，還可以幫全世界的眾籌募資的計畫打樣（Internet of Prototyping,IoP），最後一個平台是將台灣的自動化設備整合起來 （Internet of Machine sharing,IoMS），幫全世界的產品開發者進行少量多樣的生產。若是能整合全世界的機械加工人才在同一專業社群（例如我建立的淘夢實驗室），這些人所提出的特殊需求就有機會被了解，量也可以累積，當需求的量夠多，而台灣的廠商就可以根據這些需求訂規格，並開發相關機械。維修也是如此，台灣的廠商所缺的除了行銷外，最難建立的就是後勤維修，但若是有了專業機械人才的社群，產品賣到哪邊，都可找到社群內的相關人員，經由AR/VR來教導這些人員進行維修後，幫台灣所售出的機械設備進行維護保養。在幫全世界眾籌募資打樣平台（例如我建立的網路平台ww.airtmd.com）的部分，對許多開發者而言，最難的是要將想法打造成樣品，但一般的加工業者並不太願意只幫一件成品做加工。但若能將大學的加工設備與人才、配合幫助大學開發研發設備的私人企業來協助開發者打樣，就可以解決這些問題，因為大學所開發的研發設備往往只是一兩件，本就習慣加工一兩件樣品，一旦打樣完成，也可以透過專業的計畫經理估算加工成本，免得在募資後無法交貨。最後一個平台是最難建立的，因為要將台灣的自動化機械整合在一起進行少量多樣的生產。智慧學習 減少成本製造業最怕自己的營業祕密被洩漏，但若是健保資料庫都可以去識別化，製造的資訊也是可以去識別化後，進行相關的精準製造。但首先必須獲得製造工廠主事者的同意，因此誰去說服，如何說服他們這些製造業主事者就很重要。能做到這一點，就必須提供誘因，若能提供有學習能力的機器人來幫助加工，減少製造成本，就有可能讓你知道設備在哪裡。再將這些設備整合起來，配合具有機器學習能力的機器人，就有足夠且價格合理的加工能力進行少量多樣的生產。因此若能透過具學習能力的機器人將台灣所有的生產機械結合起來，就可以建立全世界最大的虛擬代工共享平台，但本身不擁有任何加工生產的機械，而且也會是台灣少數幾個可以讓全世界開發者使用的共享平台。以上僅拋出幾個智慧製造的創新營運模式讓大家集思廣益，相信台灣在製造上有足夠的優勢與團購美食鶯歌利基，大家應該可以想出更多具有競爭潛力的營運模式，一起為提升台灣的競爭力而奮鬥。（本文作者為台大機械系教授陳炳煇）(工商時報)






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